Il fondamentale carattere innovativo è il fatto che le informazioni raccolte dalla piattaforma, sia dai dispositivi fisici che dalle applicazioni informatiche, sono correlate fra di loro e interpretate da reti neurali costruite utilizzando tecniche di data analysis e di intelligenza artificiale. Questa caratteristica permette quindi agli utenti non solo di controllare l’andamento del processo osservato ma anche di predire condizioni di criticità correlando eventi diversi fra di loro come ad esempio le condizioni ambientali di temperatura e umidità su un processo produttivo di elementi in plastica e gomma o su un prodotto alimentare. In questo modo viene realizzato un sistema di supervisione estremamente più intelligente dei sistemi attuali.